Una simple analítica de sangre, interpretada con ayuda de inteligencia artificial, podría convertirse en una herramienta para proteger antes la vista de las personas con diabetes. Un equipo internacional ha desarrollado Pro-NRD, un modelo capaz de identificar señales moleculares asociadas al daño temprano de los nervios de la retina, una alteración que puede aparecer antes de la retinopatía diabética visible en las revisiones habituales. El avance no sustituye los controles oftalmológicos ni está listo para usarse como prueba rutinaria, pero abre una vía esperanzadora: pasar de detectar lesiones ya establecidas a anticipar quién tiene más riesgo y necesita un seguimiento más estrecho.

La diabetes puede afectar a los pequeños vasos sanguíneos y a las células nerviosas de la retina, la capa del ojo encargada de captar la luz. Cuando el daño progresa, puede dar lugar a retinopatía diabética, una de las principales causas de pérdida visual prevenible en adultos.

El problema es que parte de ese deterioro puede comenzar de forma silenciosa. Antes de que aparezcan lesiones claramente visibles en el fondo de ojo, ya pueden producirse cambios neurodegenerativos en la retina que no siempre se detectan a tiempo con las pruebas convencionales.

Pro-NRD intenta adelantarse a ese proceso. Para desarrollarlo, los investigadores analizaron proteínas presentes en el plasma sanguíneo y las relacionaron con cambios medidos en imágenes longitudinales de retina. Después, utilizaron inteligencia artificial explicable para construir un modelo capaz de estimar el riesgo de neurodegeneración retiniana.

El resultado es una herramienta que no busca diagnosticar por sí sola una enfermedad ocular, sino ayudar a clasificar mejor el riesgo. Sus autores lo resumen así: “Nuestro estudio sugiere que el daño temprano a los nervios de la retina en la diabetes deja señales medibles en la sangre”.

Un análisis de sangre podría ayudar a prevenir pérdida visual en diabetes

Este enfoque podría hacer que el seguimiento de la salud ocular en diabetes sea más personalizado. En lugar de aplicar el mismo ritmo de revisiones a todos los pacientes, una prueba de riesgo podría ayudar a identificar a quienes necesitan controles más frecuentes o intervenciones preventivas más tempranas.

El modelo también puede ser útil porque se basa en una analítica de sangre, una prueba mucho más accesible que muchas técnicas avanzadas de imagen. Si futuros estudios confirman su utilidad clínica, podría complementar las revisiones oftalmológicas, especialmente en entornos donde el acceso a especialistas es limitado.

En una enfermedad crónica donde el seguimiento es clave, cada año ganado puede marcar la diferencia. Si la inteligencia artificial logra convertir señales invisibles en alertas tempranas útiles, las personas con diabetes podrían recibir una atención más ajustada a su riesgo real y llegar antes a las medidas que protegen su visión.

Otro punto relevante es que los investigadores han publicado el modelo en línea para que otros profesionales puedan evaluarlo. Esto facilita que la comunidad científica compruebe sus resultados, lo valide en nuevas poblaciones y estudie cómo podría integrarse en la atención a personas con diabetes.

Aun así, los autores recuerdan que Pro-NRD se basa en asociaciones entre proteínas plasmáticas y daño retiniano, no en una relación causal directa. Por eso, antes de llegar a la práctica clínica será necesario validar la herramienta en más grupos de pacientes y comprobar si realmente ayuda a prevenir pérdida visual.

Avances como este apuntan hacia una medicina más preventiva y basada en datos. Detectar antes el riesgo de daño ocular puede permitir actuar con más margen, reforzar hábitos y tratamientos para controlar la diabetes y proteger una función tan importante como la vista.