Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la Clínica Mayo puede ayudar a los especialistas a detectar el cáncer de páncreas en tomografías computarizadas abdominales de rutina hasta tres años antes del diagnóstico clínico, según un nuevo estudio. La IA puede identificar signos sutiles de la enfermedad antes de que los tumores sean visibles, cuando el tratamiento curativo aún puede ser posible. Los hallazgos marcan un hito en la investigación plurianual de la Clínica Mayo sobre la detección temprana de uno de los cánceres más mortales.

El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los cánceres más mortales porque rara vez presenta signos detectables en sus primeras etapas. Más del 85% de los pacientes reciben un diagnóstico cuando la enfermedad ya se ha diseminado, con tasas de supervivencia inferiores al 15%. El estudio valida este modelo de IA utilizando datos y flujos de trabajo que reflejan la práctica clínica, incluyendo tomografías computarizadas (TC) de múltiples instituciones, sistemas de imagen y protocolos.

Los investigadores lo utilizaron para analizar cerca de 2 mil tomografías computarizadas, incluyendo las de pacientes a quienes posteriormente se les diagnosticó cáncer de páncreas. Todas ellas interpretadas inicialmente como normales. El sistema, denominado Modelo de Detección Temprana Basado en Radiómica (REDMOD), identificó el 73% de esos cánceres prediagnósticos con una media de aproximadamente 16 meses antes del diagnóstico, casi el doble de la tasa de detección de los especialistas que revisaron las mismas tomografías sin asistencia informática.

La ventaja fue aún mayor en etapas más tempranas. En las tomografías obtenidas más de dos años antes del diagnóstico, la IA identificó casi tres veces más cánceres en etapa temprana que de otro modo habrían pasado desapercibidos.

«El mayor obstáculo para salvar vidas del cáncer de páncreas ha sido nuestra incapacidad para detectar la enfermedad cuando aún es curable», afirma el Ajit Goenka, autor principal del estudio y radiólogo y especialista en medicina nuclear de la Clínica Mayo. “Esta IA ahora puede identificar la huella del cáncer en un páncreas de apariencia normal. Y puede hacerlo de forma fiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos clínicos”.

REDMOD mide cientos de imágenes cuantitativas que describen la textura y la estructura del tejido, capturando cambios biológicos sutiles a medida que el cáncer comienza a desarrollarse. El modelo está diseñado para analizar tomografías computarizadas (TC) ya obtenidas por otros motivos, especialmente en pacientes de alto riesgo, como aquellos con diabetes de reciente diagnóstico, e identificar un riesgo elevado antes de que aparezca cualquier masa visible.

Una IA puede detectar el cáncer de páncreas hasta 3 años antes del diagnóstico

El equipo validó el modelo con tomografías computarizadas de múltiples instituciones, sistemas de imagen y protocolos, demostrando un rendimiento constante. En pacientes con múltiples exploraciones, la IA produjo resultados consistentes con meses de diferencia, lo que respalda su uso para el seguimiento longitudinal y la detección temprana.

Los investigadores están impulsando este trabajo hacia las pruebas clínicas a través de la Inteligencia Artificial para la Detección Temprana del Cáncer de Páncreas (AI-PACED). Este estudio prospectivo evalúa cómo los médicos pueden integrar la detección guiada por IA en la atención de pacientes con alto riesgo. El estudio combina el análisis mediante inteligencia artificial de imágenes de rutina con un seguimiento a largo plazo para evaluar los falsos positivos y los resultados clínicos.

Esta investigación, financiada por los Institutos Nacionales de la Salud, forma parte de la iniciativa Precure de la Clínica Mayo, cuyo objetivo es predecir y prevenir enfermedades mediante la identificación de los primeros cambios biológicos en el organismo antes de que aparezcan los síntomas.