Una investigación sueca ha demostrado que varios sistemas de inteligencia artificial pueden detectar señales muy tempranas de cáncer de mama en mamografías realizadas hasta seis años antes del diagnóstico convencional. El estudio, basado en casi 89.000 mamografías, abre la puerta a una detección más precoz y a un seguimiento más personalizado de las pacientes con mayor riesgo.
Tres sistemas comerciales de inteligencia artificial han demostrado que pueden identificar señales muy tempranas de cáncer de mama en mamografías realizadas años antes de que la enfermedad fuera diagnosticada de forma convencional.
El hallazgo procede de un amplio estudio sueco liderado por investigadores del Hospital Universitario Karolinska de Estocolmo y publicado en la revista científica Radiology. La investigación no significa que la IA pueda sustituir a los radiólogos, pero sí apunta a una posible herramienta de apoyo para adelantar la detección y personalizar mejor el seguimiento de algunas pacientes.
Señales que ya estaban en la imagen
El equipo analizó el comportamiento de tres sistemas de detección asistida por inteligencia artificial, conocidos como AI-CAD, sobre mamografías de una gran población incluida en programas de cribado.
Los investigadores comprobaron que las puntuaciones de riesgo emitidas por estos sistemas eran más altas, de media, en las personas que años después recibieron un diagnóstico de cáncer de mama. En cambio, las puntuaciones se mantenían más bajas en quienes no desarrollaron la enfermedad.
Según Fredrik Strand, coautor principal del estudio y médico del Hospital Universitario Karolinska, alrededor del 20% de los casos de cáncer de mama presentaban señales mamográficas que la IA ya podía detectar unos seis años antes del diagnóstico.
Más de 88.000 mamografías analizadas
Para llegar a estas conclusiones, los investigadores revisaron 88.963 mamografías realizadas a 31.394 pacientes durante un periodo de diez años.
Los datos procedían de la base VAI-B, un registro sueco creado para validar sistemas de inteligencia artificial aplicados a imágenes mamarias. En Suecia, el programa nacional de cribado invita a las mujeres de entre 40 y 74 años a hacerse una mamografía cada dos años, y tradicionalmente cada prueba es revisada por dos radiólogos.
En el periodo analizado, entre enero de 2008 y abril de 2019, 12.072 participantes fueron diagnosticadas de cáncer de mama.
El estudio analizó 88.963 mamografías de más de 31.000 pacientes durante un periodo de diez años en Suecia.
Una IA detecta señales tempranas de cáncer de mama
Resultados años antes del diagnóstico
Al aplicar los tres sistemas de IA a mamografías anteriores al diagnóstico, los investigadores observaron que las herramientas eran capaces de marcar posibles señales tempranas en una parte importante de los casos.
Con una especificidad del 90%, es decir, con una alta capacidad para diferenciar entre resultados sospechosos y no sospechosos, la IA identificó señales en hasta el 19,7% de las personas seis años antes del diagnóstico registrado.
La cifra aumentó cuanto más cerca estaba la fecha del diagnóstico: hasta el 25,2% cuatro años antes y hasta el 39,3% dos años antes.
Un posible apoyo para vigilar mejor
Los autores creen que estas puntuaciones de IA podrían ayudar a los radiólogos a detectar cambios muy sutiles que todavía no son evidentes en una lectura convencional.
La clave estaría en analizar la evolución de esas puntuaciones a lo largo del tiempo. Si una paciente muestra un aumento progresivo del riesgo en sucesivas mamografías, podría beneficiarse de una vigilancia más estrecha o de pruebas complementarias, siempre bajo criterio médico.
El avance abre la puerta a un seguimiento más personalizado para pacientes que podrían beneficiarse de una vigilancia más estrecha.
El estudio también recuerda que se trata de una investigación retrospectiva: la IA analizó imágenes del pasado sabiendo qué personas habían desarrollado cáncer después. Por eso, todavía hacen falta más estudios antes de aplicar este tipo de sistemas como alerta clínica generalizada.
Aun así, el avance muestra el potencial de la inteligencia artificial como apoyo en la detección precoz del cáncer de mama, no para reemplazar a los especialistas, sino para ayudarles a ver antes señales que podrían pasar desapercibidas.
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